Jump
Ontdek wat deze STAP Opleiding jou kan bieden!

Cursus Machine Learning met TensorFlow

In de cursus Machine Learning met TensorFlow leren de deelnemers machine learning en deep learning applicaties te implementeren met het open source TensorFlow framework.
Deelnemerskosten
€ 2.238,50
incl. btw
Start- en einddata in een groep op locatie
Start:
20-06-2022
Eind:
22-06-2022
Locatie:
Houten
Inschrijving:
Er is nog plek
Start:
20-06-2022
Eind:
22-06-2022
Locatie:
Amsterdam
Inschrijving:
Er is nog plek
Start:
20-06-2022
Eind:
22-06-2022
Locatie:
Rotterdam
Inschrijving:
Er is nog plek
Opleidingsinformatie
Opleidingssoort
Training
Opleidingsmethode
In een groep op locatie
Type certificaat
Certificaat
Opleidingsduur
3 dagen
Max. deelnemers
12
Studiebelastingsuren
24 per uur
Aantal lesdagen
3
Tijdstip
Overdag
Taal in opleiding
Nederlands
In de cursus Machine Learning met TensorFlow leren de deelnemers machine learning en deep learning applicaties te implementeren met het open source TensorFlow framework.
Image
Image

In de cursus Machine Learning met TensorFlow leren de deelnemers machine learning en deep learning applicaties te implementeren met het open source TensorFlow framework. TensorFlow is afkomstig van Google en maakt gebruik van Python. Met TensorFlow kun je neurale netwerken voor bijvoorbeeld nummer classificatie en beeld herkenning trainen en uitvoeren.

TensorFlow Machine Learning

De cursus Machine Learning met TensorFlow gaat van start met een overzicht van de basis principes

...

In de cursus Machine Learning met TensorFlow leren de deelnemers machine learning en deep learning applicaties te implementeren met het open source TensorFlow framework. TensorFlow is afkomstig van Google en maakt gebruik van Python. Met TensorFlow kun je neurale netwerken voor bijvoorbeeld nummer classificatie en beeld herkenning trainen en uitvoeren.

TensorFlow Machine Learning

De cursus Machine Learning met TensorFlow gaat van start met een overzicht van de basis principes van Machine Learning en de verschillen van Supervised, Unsupervised en Deep Learning. Ook worden de data types van TensorFlow behandeld met vectors, arrays, lists en scalars en komen de Colab en DataBricks ontwikkelomgevingen aan de orde.

Tensors

Vervolgens wordt in de cursus Machine Learning met TensorFlow ingegaan op de centrale Tensor Data Structure die beschouwd kan worden als een container waarin data in N dimensies kan worden opgeslagen. Hierbij worden rank, shape en type van tensors besproken en komen ook TensorFlow operaties en sessies aan bod.

Neurale Netwerken

Speciale aandacht gaat er dan uit naar neurale netwerken waarbij zowel Convolutional als Recurrent Neural Networks worden behandeld. Ook Convolution en Pooling, verbindingen maken tussen Input Neurons en Hidden Layers komen daarbij ter sprake.

Model Visualisatie

Ook de Visualisatie van modellen met TensorBoard is onderdeel van het programma van de cursus Machine Learning met TensorFlow. Supervised Learning met Linear en Logistic Regression passeren daarbij de revu en Ensemble technieken en Gradient Boosting worden behandeld.

Text Processing

Voorst wordt in de cursus Machine Learning met TensorFlow ingegaan op Natural Language Processing met tokenization en tekst classificatie. Hierbij wordt spam detection behandeld en wordt ingegaan op Deep Learning.

TensorFlow Optimizers

Diverse TensorFlow Optimizers zoals Stochastic Gradient Descent, Gradient clipping en Momentum komen aan bod. En ook Image Processing met Dimensionality Reduction en met gebruik van de Keras API's wordt behandeld.

Model Deployment

Tenslotte wordt de cursus Machine Learning met TensorFlow afgesloten een bespreking van models in production. Onder andere worden dan Models als REST Service en Keras Based Models besproken.

Doelgroep Cursus Machine Learning met Tensor Flow

De cursus Machine Learning met TensorFlow is bedoeld voor data scientists die Python en de TensorFlow machine learning libraries willen gebruiken voor het doen van voorspellingen op basis van modellen.

Voorkennis training Machine Learning met TensorFlow

Om aan deze cursus te kunnen deelnemen is kennis van en ervaring met Python vereist en kennis van data analyse libraries zoals Numpy, Pandas en Matplotlib wenselijk.

Uitvoering Cursus Machine Learning met TensorFlow

De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties. Illustratieve demo's verduidelijken de concepten. De theorie wordt afgewisseld met oefeningen. Als ontwikkelomgeving wordt de Anaconda distributie met Jupyter notebooks gebruikt. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30.

Officieel Certificaat Machine Learning met TensorFlow

De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Machine Learning met TensorFlow.

 

Lees meer
Group 197 PDF infosheet downloaden
Vind op STAP-budget.nl de opleiding die je verder brengt

STAP-budget.nl: hét platform voor al je ontwikkelvragen!

Aanbieder
SpiralTrain is een opleidingsinstituut dat zich bij uitstek richt op trainingen voor software developers en zaken die raken aan software development.
SpiralTrain BV
SpiralTrain BV
NRTO
Ik heb een vraag aan deze aanbieder
Lees hier ons Privacy statement